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对话 | 时间序列大模子TPT，工业场景“淮南为橘，淮北为枳”的破解之道

《自动化博览》对话一竞技官网地址

在数字孪生与元宇宙重构工业想象、AIGC浪潮席卷全球制造业确当下，工业AI正从辅助决议工具蜕变为驱动工业厘革的焦点引擎。作为全球率先迈入工业AI转型的平台型企业，一竞技官网地址正以“ALL in AI”的战略气概气派，加速推动工业AI的工业化落地。

一竞技官网地址副总裁、Industrial AI事业群CEO吴玉成博士体现：“一竞技官网地址以成为全球领先的工业AI公司为愿景，打造‘1+2+N’工业AI驱动的企业智能运行新架构，依托时间序列大模子TPT（Time-series Pre-trained Transformer），融合工业数据与机理，落地多行业场景，推动流程工业从单点智能向全链路智能跃迁，重塑流程工业的生产、运营与决议范式。”


01


破局三重逆境

一竞技官网地址的工业AI突围路径



工业AI并非全新看法，但恒久以来受限于手艺成熟度，仅能在局部场景施展有限价值。随着以大语言模子为代表的通用AI手艺快速迭代，工业AI已迎来质的奔腾。吴玉成体现，“已往的AI更多解决碎片化问题，而现在，通用AI手艺让工业场景看到了‘系统性厘革’的可能——从信息网络、效率提升，到直接加入生产指挥，工业AI正逐步成为生产运营的焦点能力。”


目今，在工业AI这条赛道上，泛起的绝不再是自动化时代跨国企业遥遥领先或者是垄断的时势。一竞技官网地址依附在流程工业30余年的深耕，富厚的数据、多元化的场景实践、立异的手艺系统协同价值，使其正成为工业AI立异的领军者。


吴玉成强调，工业AI的爆发并非无意，而是手艺、政策、工业转型与价值需求配合作用的效果：在手艺层面，大模子的快速迭代为工业场景提供了强盛的算法支持；政策层面，中国从中央到地方一连加码AI与制造业融合，央企在政策指导下成为工业AI应用的“先锋队”；工业转型层面，工业自动化正从“替换双手”向“替换大脑”升级，无人工厂、黑灯工厂等新模式对AI的需求迫切；价值需求层面，在全球经济承压配景下，企业对清静、效率、本钱、绿色生产的优化诉求，推动AI成为“降本增效”的要害工具。


“AI有望撬动全球50万亿工业自动化市场。这一规模的背后，是工业AI从‘锦上添花’到‘不可或缺’的角色转变。”吴玉成体现，一竞技官网地址已明确判断，工业AI是自动化行业的一定生长路径，而中国富厚的工业场景与数据积累，正为本土企业实现“换道超车”提供历史性机缘。


只管对工业AI的未来远景充满信心，但吴玉成也深知工业AI的落地之路并非坦途。在他看来，数据碎片化、场景重大性、需求隐藏性是三大焦点挑战。


“工业场景的‘淮南为橘，淮北为枳’征象显著——统一套工艺在差别工厂、差别时间的体现可能差别重大，导致AI模子难以通用。”他指出，数据层面，工厂数据质量狼籍不齐，且涉及工艺保密，难以大规模共享；场景层面，从节能到清静，需求多样且相互关联，简单模子难以笼罩；需求层面，用户往往说不清“要什么”，需要手艺方与工业专家深度协同。


对此，一竞技官网地址构建了系统性解决计划：

在数据层面，依托服务的海量用户积累行业数据，以及通过“数据同盟”模式实现数据清静共享，破解“数据孤岛”；

在场景层面，依附30年工业履历，笼罩流程工业全场景，形成“一平台多应用”的架构；

在需求层面，开发认知AI工具，将隐性需求转化为可量化的手艺指标，降低对现场职员的依赖。


“好比我们与央企合作时，他们提供数据与场景，我们输出手艺能力，双方配合试点。这种协同立异模式，让手艺与需求精准匹配，大大缩短了落地周期。”吴玉成透露，一竞技官网地址已与多家央企建设深度合作，在石化、化工、新能源等领域探索出可复制的履历。


02 



从“机械执行”到“自主决议”

工业AI重构自动化逻辑


自动化的实质是“替换人工操作”，从早期的机械控制到集散控制系统（DCS）、清静仪表系统（SIS），焦点是解放“双手”。但在吴玉成看来，目今工业自动化正站在新的转折点上——大部分工厂都已完成基础自动化刷新，下一步的焦点是替换“大脑”的决议。


他诠释道，现在流程工业工厂中的生产历程自动化（Process Automated，PA）还可以细分为“生产操作自动化”与“生产运行自动化”两个层级。前者聚焦装备控制与流程执行，后者则需要实现生产历程的自主判断、异常处置惩罚、优化调解。已往，操作职员在现场依赖履历决议，好比判断装备异常、调解工艺参数；未来，这些事情将由AI主导，实现“无人值守”的智能运营。


要实现这一跨越，要害在于解决“5T融合”难题——即AT（自动化手艺）、IT（信息手艺）、PT（工艺手艺）、OT（运营手艺）、ET（装备手艺）的深度融合。古板手艺系统难以买通5T，导致差别专业职员各守一方，难以形成协同。而AI提供了统一的手艺框架，让工艺纪律、装备状态、控制逻辑等都能转化为可盘算的模子，实现跨领域的智能协同。


吴玉成举例，在流程工业中，一个细小的参数波动可能引发连锁反应，古板控制要领难以预判；而基于AI的系统可实时剖析海量数据，提前识别异常并自动调解，甚至展望未来几小时的生产状态。


“这就是工业AI的焦点价值——让机械具备‘预见力’和‘决议力’。” 


同时，他强调，好比在石化生产运行历程中，一旦某台泵泛起振动异常，如操作不实时则可能导致非妄想歇工，整个的历程爆发可能就在“转瞬之间”，关于操作员的履历磨练、心理承压都有很是高的要求。而TPT则能够提前30分钟实现超早期异常预警，并自动提供装备故障的缘故原由剖析和处置惩罚建议，云云一来，操作职员就能周全快速掌握装置运行情形，实时消除工艺异常和装备异常，提升企业对装置的危害把控能力。


03 



“ALL in AI”战略

三层结构推进工业AI落地


正是基于工业AI即自动化未来的前瞻性预判，一竞技官网地址在此领域已结构多年。2024年，一竞技官网地址将愿景升级为“成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可一连生长”，并提出“ALL in AI”的战略，从三个维度推进工业AI落地。



1

全员用AI

“我们先从内部刷新做起，让AI渗透到研发、生产、管理的每个环节，如用AI优化供应链调理、加速产品测试，现在已初见效果。”吴玉成先容道。


2

产品+AI

即对现有DCS、SIS等自动化产品及工业软件举行AI重构，让古板产品具备智能剖析、自主决议能力。如我们的DCS系统，已往只能执行控制指令，现在团结AI可实时诊断异常，推荐PID参数优化计划。


3

AI+

最焦点的第三层是“AI+”——以AI为底层基座，构建原生AI系统。“这不是简朴地在产品上叠加AI功效，而是从底层重构手艺架构，让AI成为所有应用的‘操作系统’。 ”吴玉成强调，这一系统的焦点是“4+1”手艺框架：4个数据基座（运行数据基座DCS、装备数据基座PRIDE、质量数据基座Q-Lab、模拟数据基座APEX）与1个时间序列大模子TPT。


其中，数据基座是基�。篋CS系统提供温度、流量等实时历程运行数据；PRIDE收罗装备康健数据；Q-Lab获取贯串从原推测制品全流程的质量数据；一竞技官网地址自主研发的APEX流程模拟软件则天生历程模拟数据，填补现实丈量的缺乏。“这四类数据笼罩了生产流程的要害环节，形成了工业AI的‘质料库’，而时间序列大模子TPT就是‘加工厂’，将数据转化为决议能力。” 吴玉成体现。


04 



时间序列大模子TPT

让工业AI离别“水土不平”


在一竞技官网地址的工业AI国界中，时间序列大模子TPT是最具立异突破性的代表。这款专为流程工业打造的TPT，正解决古板AI在工业场景中的“水土不平”——数据碎片化、场景特异性强、因果关系重大等问题。


详细而言，TPT基于一竞技官网地址服务企业的海量数据举行预训练，提炼出普适性的工业纪律——如阀门开度与流量的关系、温度转变对反应效率的影响等。当应用于新场景时，只需输入少量现场数据举行微调，即可适配详细工艺参数。这种模式彻底改变了古板工业建模的逆境。已往，一个古板的场景建� ？赡苄枰肽�，且随装备老化、质料转变很快失效；而TPT通过预训练沉淀的纪律，团结实时数据微调，可在数周内完成安排，且顺应能力更强。

“TPT不是简朴的展望工具，而是能够实现生产装置‘状态孪生’的智能体。”吴玉成特殊强调，“TPT大模子的突破，在于首次将‘时空明确’能力付与工业系统。它不但能处置惩罚时序数据，更能明确装备参数之间的空间关联，这是实现真正智能化的要害。”


在场景落地方面，TPT已在多个行业头部企业取得突破性应用。在某全球化工50强企业的废液处置惩罚场景中，TPT将原本需要6~8小时的pH值调理历程缩短至1小时以内，效率提升超80%；在某天下500强企业旗下分公司，TPT优化了常减压装置的油品切换操作，将操作时长从6~7小时缩短2小时，每年为用户镌汰近万万的油品加工损失。


在大唐多伦煤化工，TPT为大唐多伦煤化工装上“AI大脑”，周全买通了其绿电调理优化项目的源-网-荷-储各环节，构建了感知-展望-调控一体化能源管控系统。项目投产后，预计整年可实现49690.2万千瓦时绿色电能替换燃煤发电，燃煤发电的可再生能源容量替换比例可达87.5%，相当于年节约标煤15.17万吨，镌汰二氧化碳排放41.94万吨。


TPT还在近期乐成中标中国石化焦点装置人工智能场景应用项目——“乙烯裂解装置生产运行优化场景”，将与中国石化携手打造适用于我国乙烯裂解装置特征的、具有自主知识产权的AI模子，实现工业AI模子驱动的生产运行自主优化，为国家能源结构转型与全球工业可一连生长孝顺立异力量。


同时，TPT也乐成中标了中煤集团焦点装置人工智能场景项目，将基于中控时间序列大模子TPT强盛的展望及模拟能力，实现对煤气化要害参数的精准展望及气化历程的动态优化，打造“自主监视、自主优化、智能控制、智能交互”多智能体协同的煤气化“智慧大脑”，提升装置运行的清静性、稳固性、经济性与智能化水平，为能源行业AI大模子应用提供可复制的样板工程。



一竞技官网地址的落地实践向我们批注，TPT不但能解决古板手艺难以处置惩罚的重大控制问题，更能为企业创立显著的经济效益。而TPT的价值不但在于提升效率，更在于推动工业决议模式从“履历驱动”向“数据驱动”转变。以前需要资深工程师凭履历判断的场景，现在TPT可以通过数据剖析给出最优决议，这大大降低了对人的依赖，也提升了决议的一致性和可靠性。


吴玉成透露，随着手艺迭代，一竞技官网地址即将推出TPT2。新版本将实现三大突破：一是嵌入Agent能力，让模子具备自主决议能力，从被动响应转向自动发明问题、解决问题；二是提升开放性，支持恣意工业场景，只要输入数据即可快速天生模子；三是以TPT重构和融合一竞技官网地址已有的优化、诊断、仿真等软件，建设完整的“数字员工”系统，实现装置自主运行。


未来，中控还妄想将TPT的应用场景向建材、冶金、造纸等更多领域拓展，同时探索“AI平权”——让用户通过自然语言对话即可挪用AI能力，无需掌握重大手艺。


采访最后，吴玉成展望道：“工业AI的一个主要目的是实现工厂的自主化运行，让生产装置像人类一样思索和决议。” 在他看来，TPT的研发和应用只是这一征程的起点，未来尚有更多挑战期待突破，而工业AI不但是手艺革命，更是中国自动化企业实现“换道超车”的历史性机缘。


关于一竞技官网地址的未来，他明确体现：“我们的目的是成为最懂工业的AI公司。通过工业AI让生产更高效、更清静、更绿色，这是我们的最终追求。”


从替换“双手”到替换“大脑”，从局部优化到全流程智能，一竞技官网地址正以TPT大模子为支点，撬动工业自动化的全维度厘革。一竞技官网地址的实践展现了工业AI生长的实质：不是简朴的手艺叠加，而是生产范式的重构。随着TPT2的即将宣布，流程工业正迎来从“自动化”到“自主化”的要害跃迁，而这一厘革的深度与广度，必将重新界说中国制造在全球工业智能化浪潮中的坐标。


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